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抖音蚂蚁呀嘿为什么下架?下架是什么原因?蚂蚁呀嘿下架原因介绍

来源:趣味下载 作者:天涯路

抖音蚂蚁下架的原因是什么?很多朋友还沉浸在这个有趣的特效中,突然发现这个特效没了。为什么?下架的原因是什么?让我们看看。

在过去的几天里,你一定注意到了 AI 产生动图的趋势。抖音人们在微博上一起唱歌「蚂蚁呀嘿」画面不断刷屏。

全网都掉进了「蚂蚁窝」。然而,在火灾发生不到一周后,新梗的应用 Avatarify 3 月2 日突然下架。有网友表示,目前 Avatarify 只在中国App store 下架后,其他地区仍可正常下载。目前官方还没有解释下架的原因。

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在商店搜索 Avatarify,只剩下其他应用了。

AI 制作视频的趋势如此之快,以至于又结束了?Avatarify 经历了什么?

发展迅速,但爆红来得有点突然

Avatarify 是摄影和视频类的变脸应用,服务器设置,发行商为 Avatarify,Inc。不知何故,这款应用于 2 月 17 日在中国 App Store 排名开始上升,直到 2 月 25 日问鼎 App Store 应用免费榜首,然后连续几天排名第一。

它不是一个刚刚出现的应用程序。2020年 4 月,机器之心介绍了换脸项目Avatarify。利用这种技术,你可以实时用别人的脸代替你的脸,在视频会议上的表现非常流畅。到目前为止,这个项目已经在 GitHub 获得近 1.2 万的 star 量。

Avatarify 最初用于开远程会议时换脸,比如让「马斯克」突然加入会议。疫情期间,这样的应用想起来很有市场。

项目链接:https://github.com/alievk/avatarify

该软件的下载和使用是免费的,如果您想在成品图纸上打印水印,您需要支付订阅费。可以看出,自今年 2 月中旬以来,该软件突然经历了下载高峰期,在中国下载量已超过 150万 。

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直至 3 月 2 日,Avatarify 悄然下架。

隐私安全堪忧

这给人一种似曾相识的感觉,Avatarify 不是第一个下架的 AI 应用。

2019年,莫莫推出了一款名为 ZAO 的 AI 换脸应用,ZAO 上架第二天冲到免费应用榜第二名,然后稳居免费榜榜首,堪称现象级应用。ZAO 印象深刻的不仅仅是爆红,还有它匆匆下架。

ZAO 用户协议条款让无数用户担心。一方面,技术滥用会导致虚假信息的泛滥;另一方面,如果使用明星和其他照片制作相关视频,则可能涉及名誉、肖像、知识产权等法律问题。此外,个人隐私泄露可能涉及资产安全、人身安全等问题。

如今,Avatarify 有如 ZAO 昙花一现,让人不禁猜测其下架的原因,再次引起人们对隐私安全的担忧。AI 换脸技术越来越成熟,但其背后的安全隐患给其商业化带来了很大的阻力。AI 变脸软件需要更多的安全性,真正成为大众娱乐应用需要一些时间。

Avatarify 技术方法

我们可以从开源项目中了解到,Avatarify 应用中的技术主要来自去年3月意大利特兰托大学研究人员提交的 arXiv 论文《First Order Motion》,用另一个人的视频代替自己的图像,不需要事先训练目标图像。

在使用 Avatarify在 的帮助下,系统需要deepfake 等其他换脸技术,在想要交换的面部图像上训练算法。该模型支持实时换脸操作,通过在目标图像的类似类别上训练算法。

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一级运动模型整体框架。

整个过程也很简单:

首先导入静态图片。照片中的面部特征会随着视频中真实动作的变化而变化,如挑眉毛、眨眼、说话等动作。它看起来像一个不同的人。

很快,开发者就把它做成了 app,可在苹果商店下载。从 3个月GitHub 项目成为应用,对于一个小团队来说并不是不快。然而,它在2021年被广为人知。

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曾经苹果 App Store 上的 Avatarify,一开始是以个人名义推出的。

该应用程序的使用方法也非常简单:您只需打开 app,选择要处理的图片,确定人脸位置后选择动作模板,进行表情操作,最终生成你想要的人脸视频。

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但到目前为止,软件只有 iOS 版,安卓版上架时间已无限期推迟。

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除了 APP除了 提供的图像,您还可以定制目标头像,但请注意将目标头像切割成正方形,不要太远或太近。最好选择一个单一的背景,以避免最大程度的扭曲。

优秀的成片效果,配合上短视频应用的流行,让 Avatarify 突然变得流行起来。然而,很多时候,人们欺骗名人,这导致了一些肖像权的问题。据了解,在视频网站 bilibili 在上面,发布了大量短视频的 up 主现已删除林俊杰的相关内容。

但即便如此, app 本身,下架的问题还不清楚。为什么 Avatarify 与上一代同行AI 换脸应用「ZAO」同样的命运?也许这种不换脸但能制作假视频的工具也引起了人们的担忧。

当深入学习新技术不断挑战人类分辨能力的极限时,我们也需要防止类似的「视频诈骗」了。

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